Длительность - 28 недель, 128 академических часов
2-3 занятия в неделю по 1,5-2 часа
Стоимость курса - 400 000 тг за весь период обучения
Формат обучения - гибрид
Онлайн занятия проводятся в GoogleMeet
Оффлайн занятия проводятся в учебной аудитории центра
Соотношение теории к практике 30/70
Описание курса - Предоставляет основные знания и навыки в области программирования языка Python. Учит решать простые задачи. Изучение базовых алгоритмов, навык правильного оформления кода, работа со структурами данных, решение сложных задач используя приобретенные навыки. Изучение ООП и его парадигм правил. Создание проекта используя ООП, подключение проекта к базе данных. Также, в рамках курса будет изучен SQL, DDL запросы и DML запросы. ERD и архитектуру базы данных. Разработать практические навыки программирования на Python через выполнение заданий и проектов.
Критерии отбора - Отбор состоит из 1 этапа - скрининг(кандидаты отбираются по анкетам). Если
школа посчитает необходимым кандидаты проходят тестирование (математика, логическое мышление)

Неделя 1-2
Академические часы: 12

• Введение в Python
• Основы синтаксиса Python: переменные, типы данных, операторы, комментарии.

Неделя 3-4
Академические часы: 14

• Управляющие конструкции
• Условные операторы: if, elif, else.
• Циклы: for, while.
• Операторы break, continue.
• Работа с условиями и циклами на примерах.

Неделя 5-6
Академические часы: 14

• Структуры данных
• Списки: создание, индексация, срезы, методы.
• Вложенные списки, матрицы.
• Кортежи.
• Множества.
• Словари: ключи, значения, методы.
• Применение структур данных в решении задач.

Неделя 7-10
Академические часы: 14

• Модуль random и string
• Модули decimal, fractions и complex
• Работа с графикой, модуль turtle
• Работа с файлами

Неделя 11-16
Академические часы: 22

• Введение в алгоритмы и структуры данных
• Понятие рекурсии и рекурсивных алгоритмов.
• Техника раздвижения окна (Sliding Window)
• Сортировка пузырьком
• Бинарный поиск
• Алгоритм Евклида
• Решето Эратосфена
• Практические задания и тестирование
• Проектная работа

Неделя 17-21
Академические часы: 23

• ООП в Python
• Основные концепции ООП: классы, объекты, атрибуты, методы.
• Сбор данных и обработка
• Библиотека requests
• Библиотека BeautifulSoup
• Проектирование и паттерны ООП
• Проектная работа

Неделя 22-24
Академические часы: 15

• Введение в базы данных SQL
• Создание баз данных и таблиц.
• Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Агрегатные функции
• Построение ER диаграммы
• Операторы условий (WHERE), сортировка (ORDER BY), группировка (GROUP BY), фильтрация (HAVING).
• Знакомство с подзапросами

Неделя 25-28
Академические часы: 14

• Финальный проект на выбор

Процесс оценивания в ходе обучения осуществляется на основе строго определенных критериев, которые позволяют оценить прогресс и достижения учеников. Во время выполнения проектов и домашних заданий, каждое задание будет оцениваться на основе 5-балльной шкалы, где каждая оценка соответствует определенному уровню успешности в выполнении задания.

Границы оценок:
«отлично» - 5 баллов
«хорошо» - 4 баллов
«удовлетворительно» – 3 баллов
«неудовлетворительно»- менее 3 баллов.

Оценивание учеников осуществляется на регулярной основе, что позволяет отслеживать их прогресс в течение всего курса. В конце каждого модуля и в конце курса проводится подведение итогов и вычисление общей оценки, чтобы выделить учеников с высокой успеваемостью. Кроме того, важным аспектом
оценивания является выявление учеников, у которых возникают затруднения или низкая успеваемость. В таких случаях предусмотрена своевременная помощь и поддержка для этих учеников, с целью помочь им преодолеть трудности и достичь лучших результатов.